「教案」C7创建数据分析微模型 维度：学业评价环境：智慧学习环境 能力描述 发现或引入真实的教学问题，建立数

C7创建数据分析微模型

维度：学业评价环境：智慧学习环境

能力描述 发现或引入真实的教学问题，建立数据分析微模型，从而 >； 抽象表达真实世界的复杂问题 >； 合理、科学地解释问题并分析原因 >； 提高数据分析效率 >； 有助于分析和发掘数据之间的潜在关联 >； 为改进教育教学实践提供依据 实践建议 创建数据分析微模型强调基于教育教学需求、面向教学中的真实问题，通过抽象表达复杂的教育教学问题以及要素之间的关系，帮助教师揭示隐含在数据中的规律性。创建数据分析微模型除了要求教师要具备较好的数据工具使用能力、数据分析能力、数据统计基础外，还应当具备应用技术工具进行数据探究的能力。 数据分析微模型关注对具体问题的分析，一个完整的数据分析微模型应当包括： >； 主题或教育教学问题/需求，例如学生认知结构分析模型，并对该模型拟解决的问题或面对的现象进行简要说明，重在阐释其教育教学的意义； >； 模型简介，阐明模型的结构、包含指标、指标间的关系； >； 数据来源及要求，即说明模型的应用条件，如数据字段、数据类型、数据容量等； >； 模型使用方法，对如何在教育教学中应用该模型进行扼要说明。 此外，建议应用数据分析模型后的结果用可视化形式进行呈现，直观表达分析结果。 提交指南 1. 问题描述： 说明本模型关注的教育教学现象及问题。模型所关注的问题是教育教学中的真问题或复杂现象，且具有普遍意义；对问题或现象的分析深刻、清晰。 2. 模型构建： 基于上述问题构建模型，并对模型的结构、指标以及指标间的关系进行清晰地阐释，同时说明了模型构建的依据。建议用图示化的方式呈现模型结构或关系。 3. 应用案例分析： 展示上述模型的应用案例，包括应用过程以及应用结果，并结合实践对结果进行分析。以视频形式提交，需出现教师个人形象，时间原则上不超过 10分钟。

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