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C7 ;创建数据分析微模型
能力维度 | □学情分析 ; □教学设计 ; □学法指导  ;√学业评价 | |
所属环境 | □多媒体教学环境 ; □混合学习环境 ; √智慧学习环境 | |
能力描述 | 发现或引入真实的教学问题,建立数据分析微模型,从而 l ;  ; ;抽象表达真实世界的复杂问题 l ;  ; ;合理、科学地解释问题并分析原因 l ;  ; ;提高数据分析效率 l ;  ; ;有助于分析和发掘数据之间的潜在关联 l ;  ; ;为改进教育教学实践提供依据 | |
提交指南和评价标准 | 1. ;问题描述:说明本模型关注的教育教学现象及问题。模型所关注的问题是教育教学中的真问题或复杂现象,且具有普遍意义;对问题或现象的分析深刻、清晰。若为文本,请以PDF形式提交。 | |
2. ;模型构建:基于上述问题构建模型,并对模型的结构、指标以及指标间的关系进行清晰地阐释,同时说明了模型构建的依据。建议用图示化的方式呈现模型结构或关系。若为文本,请以PDF形式提交。 | ||
优秀 | 合格 | |
o ; ;针对问题构建了全新的数据分析模型; o ; ;模型列出了所有相关的影响要素,且对相互之间的关系有清晰而准确的表达; o ; ;模型能帮助发现数据间的潜在关联,为分析和解决问题提供了思路; o ; ;模型构建依据有较高的权威性和相关性; o ; ;模型的呈现方式直观,具有一定的创新性; o ; ;模型有较高的实践应用价值,对发现与解决教育教学问题有启发性。 | o ; ;针对问题构建了数据分析模型; o ; ;模型列出了相关的影响要素;  ;  ;  ; o ; ;列出了模型构建的具体依据; o ; ;模型的呈现方式直观清晰。 | |
3. ;应用案例分析:展示上述模型的应用案例,包括应用过程以及应用结果,并结合实践对结果进行分析。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间原则上不超过10分钟。 | ||
优秀 | 合格 | |
o ; ;是模型的真实应用案例; o ; ;结合具体情景和对象清晰地呈现了模型应用过程、应用方法; o ; ;结合应用情景对模型应用结果进行了详细分析,分析过程有助于改进教育教学实践; o ; ;结合应用成效对模型应用提出了富有启发的策略和建议。 | o ; ;是模型的真实应用案例; o ; ;较为完整地呈现了模型应用过程、应用方法; o ; ;结合应用成效对模型应用提出了策略和建议。 | |
实践建议 | 创建数据分析微模型强调基于教育教学需求、面向教学中的真实问题,通过抽象表达复杂的教育教学问题以及要素之间的关系,帮助教师揭示隐含在数据中的规律性。创建数据分析微模型除了要求教师要具备较好的数据工具使用能力、数据分析能力、数据统计基础外,还应当具备应用技术工具进行数据探究的能力。 数据分析微模型关注对具体问题的分析,一个完整的数据分析微模型应当包括: l ; ;  ; ;主题或教育教学问题/需求,例如学生认知结构分析模型,并对该模型拟解决的问题或面对的现象进行简要说明,重在阐释其教育教学的意义; l ; ;  ; ;模型简介,阐明模型的结构、包含指标、指标间的关系; l ; ;  ; ;数据来源及要求,即说明模型的应用条件,如数据字段、数据类型、数据容量等; l ; ;  ; ;模型使用方法,对如何在教育教学中应用该模型进行扼要说明。 此外,建议应用数据分析模型后的结果用可视化形式进行呈现,直观表达分析结果。 |
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