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微能力认证:C6 应用数据分析模型能力维度学业评价所属环境智慧学习环境能力描述
掌握数据分析模型的应用和评价方法，从而
l ； ；根据教学情境判断数据评价模型的适用性
l ； ；丰富教学现象和问题的分析方式
l ； ；合理、科学地解释教育教学现象和数据
l ； ；提升对数据的分析与解释能力
提交指南和评价标准
1. ；模型介绍：选择一种数据分析模型，介绍其模型产生的背景、来源、功能、适用环境、适用对象，以及应用方法等，建议结合图文进行呈现。 | |
优秀 | 合格 |
o ； ；介绍详细完整，清晰地说明了模型的基本功能； o ； ；结合教育教学实践对模型的适用环境和适用对象做了归纳和提炼； o ； ；总结了模型的应用方法和策略，具有学习和借鉴价值； o ； ；客观评价了模型的优缺点； o ； ；图文并茂，可读性强。 | o ； ；介绍详细完整，清晰地说明了模型的基本功能； o ； ；结合教育教学实践对模型的适用环境和适用对象做了分析； o ； ；分享了模型的应用方法和策略。 |
2. ；应用案例分析：展示一个上述模型的应用案例，需要呈现模型应用过程以及模型应用结果，并结合教育教学实践对结果进行分析。以视频形式提交，需出现教师个人形象，时间原则上不超过10分钟。 | |
优秀 | 合格 |
o ； ；是模型的真实应用案例； o ； ；结合具体情景和对象清晰地呈现了模型应用过程、应用方法； o ； ；结合应用情景对模型应用结果进行了详细分析，分析过程有助于理解教育教学问题和现象； o ； ；模型在采集数据以及分析数据的过程中较为自动化，结果导出与应用便捷。 | o ； ；是模型的真实应用案例； o ； ；较为完整地呈现了模型应用过程、应用方法； o ； ；结合了应用情景对模型应用结果进行了分析。 |
实践建议
； ； ； 数据分析模型是利用对现实世界的抽象表达建模，通过模型的应用可以客观分析学生学业成绩、学生特质以及学生行为，进而为改进教育教学、支持教学运行决策提供启发和依据。如认知风格测量模型、学习风格自测问卷表、创新能力测评模型、职业兴趣测试量表、批判性思维测量量表等。在选择和使用模型之前，教师应结合教育教学需求与问题理解该模型，同时在实践中，有意识地收集数据尝试着应用该模型，结合数据分析结果，客观地解释教育教学现象和问题结果。数据分析模型的使用建议融入到平台或计算机工具之中，从数据采集到成果导出都更为自动便捷。
我的微能力
序号 类型 考核要求 认证状态 进行认证
1 模型介绍
选择一种数据分析模型，介绍其模型产生的背景、来源、功能、适用环境、适用对象，以及应用方法等，建议结合图文进行呈现。
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2 应用案例分析
展示一个上述模型的应用案例，需要呈现模型应用过程以及模型应用结果，并结合教育教学实践对结果进行分析。以视频形式提交，需出现教师个人形象，时间原则上不超过10分钟。
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