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内容简介:
本方案围绕能力点“C7 创建数据分析微模型”采用“课程资源包”的方式,将观看视频和在线参加配套活动、完成作业贯穿于整个课程学习,促进教师深入理解课程,提升实践能力。
本能力点共计14学时,需完成至少9学时的视频课程学习(自主选学),完成并提交5学时的实践作业。
课程主题 课程名称 类型 学时 完成状态
C7 创建数据分析微模型 围绕 C7 创建数据分析微模型的文本阅读 文本课程 0 未完成
C7 创建数据分析微模型 C7 创建数据分析微模型作业1—问题描述 实践作业 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 C7 创建数据分析微模型作业2—模型构建 实践作业 2 未完成
C7 创建数据分析微模型 C7 创建数据分析微模型作业3—应用案例分析 实践作业 2 未完成
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【能力维度】学业评价
【所属环境】智慧学习环境
【能力描述】
发现或引入真实的教学问题,建立数据分析微模型,从而:
◆抽象表达真实世界的复杂问题;
◆合理、科学地解释问题并分析原因;
◆提高数据分析效率;
◆有助于分析和发掘数据之间的潜在关联;
◆为改进教育教学实践提供依据。
【实践建议】
创建数据分析微模型强调基于教育教学需求、面向教学中的真实问题,通过抽象表达复杂的教育教学问题以及要素之间的关系,帮助教师揭示隐含在数据中的规律性。创建数据分析微模型除了要求教师要具备较好的数据工具使用能力、数据分析能力、数据统计基础外,还应当具备应用技术工具进行数据探究的能力。
数据分析微模型关注对具体问题的分析,一个完整的数据分析微模型应当包括:
(1)主题或教育教学问题/需求,例如学生认知结构分析模型,并对该模型拟解决的问题或面对的现象进行简要说明,重在阐释其教育教学的意义;
(2)模型简介,阐明模型的结构、包含指标、指标间的关系;
(3)数据来源及要求,即说明模型的应用条件,如数据字段、数据类型、数据容量等;
(4)模型使用方法,对如何在教育教学中应用该模型进行扼要说明。
此外,建议应用数据分析模型后的结果用可视化形式进行呈现,直观表达分析结果。
视频类课程
提交作业
课程主题 课程名称 类型 学时 完成状态
C7 创建数据分析微模型 从专家系统到知识图谱——人工智能发展历史 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 从专家系统到知识图谱——符号派与学习派的结合 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 从专家系统到知识图谱——知识图谱基本概念 视频课程 2 未完成
C7 创建数据分析微模型 从专家系统到知识图谱——知识图谱研究的关键问题 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——数据科学概述 视频课程 0.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——数据格式和文件 视频课程 1.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——网络数据的爬取 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——科学计算 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——数据可视化 视频课程 1.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——基于pandas的统计分析 视频课程 1.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 python数据科学实践——文本词频统计和可视化 视频课程 1 未完成
C7 创建数据分析微模型 让你效率倍增的数据可视化工具——效率倍增的数据... 视频课程 0.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 让你效率倍增的数据可视化工具——infogr.am新手入门 视频课程 0.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 让你效率倍增的数据可视化工具——基于具体案例的... 视频课程 1.5 未完成
C7 创建数据分析微模型 创建数据分析微模型示范案例——数据分析下提升学... 视频课程 0.5 未完成
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